- 2026년 시험일정
■: 온라인 / □: 오프라인 진행
회차 |
접수 일정 |
시험일시 |
결과발표 |
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|---|---|---|---|---|---|
| 일자 | 11시 | 16시 | |||
1회 |
02.02(월) ~ 02.20(금) |
02.27(금) |
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03.14(토) |
02.28(토) |
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2회 |
03.30(월) ~ 04.17(금) |
04.24(금) |
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05.09(토) |
04.25(토) |
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3회 |
[온라인] 06.01(월) ~ 06.19(금) |
06.26(금) |
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07.11(토) |
[오프라인] 06.01(월) ~ 06.12(금) |
06.27(토) |
▣ |
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4회 |
[온라인] 08.03(월) ~ 08.21(금) |
08.28(금) |
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09.12(토) |
[오프라인] 08.03(월) ~ 08.14(금) |
08.29(토) |
▣ |
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5회 |
[온라인] 10.05(월) ~ 10.23(금) |
10.30(금) |
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11.14(토) |
[오프라인] 10.05(월) ~ 10.16(금) |
10.31(토) |
▣ |
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6회 |
11.23(월) ~ 12.11(금) |
12.18(금) |
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27.01.02(토) |
12.19(토) |
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· AICE Associate 시험은 연간 정기시험으로 시행됩니다. 자세한 일정은 반드시 AICE 공식 홈페이지(aice.study)에서 확인하시기 바랍니다.
· 같은 회차에도 여러 시간대에 시험이 진행되므로, 접수 시 본인에게 맞는 일시를 선택하시기 바랍니다.
- 개요
-
AICE(AI Certificate for Everyone)는 KT가 개발하고 한국경제신문과 공동으로 주관하는 인공지능 활용 능력 평가 자격증
입니다. 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 AI 활용 능력이 현대 사회의 필수 역량으로 부상함에 따라, AI 역량을 객관적
으로 평가하고 검증하기 위해 탄생한 국내 최초의 공인 AI 자격증입니다.
특히, AICE Associate 등급은 2024년 11월 과학기술정보통신부로부터 ‘공인 민간자격’을 취득하여, AI 분야 최초이자 유일
한 국가공인자격으로 인정받고 있습니다. 자격기본법에 따라 국가자격과 동등한 지위를 갖추고 있어, 그 공신력과 활용 가치가
매우 높습니다.
- 등급 체계
-
AICE는 초등학생부터 AI 개발자까지 누구나 도전할 수 있도록 총 5개의 트랙으로 구성되어 있습니다.
5개의 트랙은 각기 독립적인 시험이며, 합격시 개별적으로 자격증이 발급됩니다.
등급 | 대상 | 평가 내용 |
|---|---|---|
Professional |
AI 개발자·전문가 |
AI 서비스 개발 및 구현 역량 |
Associate (국가공인자격) |
대학생·직장인·비전공자 |
파이썬 기반 데이터 분석 및 AI 모델링을 통한 비즈니스 역량 |
Basic |
AI 입문자 |
AI 기본 개념 이해 및 간단한 활용 능력 |
Junior |
중·고등학생, 중·고등교사 |
AI 기초 소양 및 활용 능력 |
Future |
초등학생, 초등교사 |
AI 기초 개념 이해 |
- 진로 및 전망
-
AI 기술이 산업 전반에 융합되면서 AI 활용 인재에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.
제조, 금융, 의료, 유통 등 거의 모든 산업 분야에서 데이터를 기반으로 한 의사결정과 AI 모델링 능력을 갖춘 인재를
필요로 하고 있으며, 이러한 추세는 앞으로 더욱 가속화될 것으로 전망됩니다.
- 활용처
- AICE Associate 자격증은 다양한 기업의 채용 및 인사평가에서 우대받고 있습니다.
- Check 주요 채용 우대 기업
-
- KT 계열사(KT, kt Cloud, kt ds, kt NecR 등)
- 금융권(신한은행, 하나은행, K bank, BC카드 등)
- 현대중공업 그룹사, 한국조선해양, 지니뮤직, GC 녹십자 등
구분 |
활용 내용 |
주요 기업·기관 |
|---|---|---|
채용 우대 |
서류 전형 및 면접 시 가점 또는 우대 |
KT, 신한은행, HD현대중공업 등 200여 개 기업·공공기관 |
인사평가 반영 |
임직원 AI 역량 평가 지표로 활용 |
KT그룹 계열사, 금융권 등 |
교육기관 |
학점 인정, 졸업 요건 반영 |
다수 대학교 |
- 응시 자격
-
AICE Associate는 응시자격에 별도 제한이 없습니다.
학력, 경력, 나이에 관계없이 누구나 응시할 수 있습니다.
이런 분들께 취득을 추천드려요.
- 시험 방식
-
AICE Associate는 다른 자격시험과 달리 100% 코딩 실습형으로 진행됩니다.
필기시험이 별도로 없으며, 주피터 노트북 환경에서 파이썬 코드를 직접 작성하여 문제를 해결하는 방식입니다.
구분 |
내용 |
|---|---|
시험 시간 |
90분 |
문항 수 |
14문항 |
합격 기준 |
100점 만점 중 80점 이상 |
시험 형태 |
온라인 감독 시험 (웹캠 필수) |
시험 환경 |
Jupyter Notebook (Python) |
오픈북 여부 |
오픈북 허용 (AICE 공식 제공 자료 참고 가능, 단 ChatGPT 등 AI 도구 사용 금지) |
응시료 |
80,000원 (VAT 포함) |
유효기간 |
응시일로부터 3년 (갱신 시 재응시 필요) |
AICE Associate 시험은 오픈북 형식으로 진행됩니다.
시험 중 AICE에서 공식 제공하는 참고 자료를 활용할 수 있으므로, 코드를 무작정 암기하기보다는
데이터 분석의 전체 흐름을 이해하고 필요한 코드를 빠르게 찾아 활용하는 능력이 중요합니다.
2025년부터 변경된 오픈북 기준: ChatGPT, Copilot 등 AI 도구의 사용이 명시적으로 금지되었습니다.
AICE 공식 제공 참고 자료만 허용되며, 외부 사이트 및 AI 도구 접속 시 부정행위로 간주될 수 있습니다.
- 시험 과목 (출제 범위)
-
AICE Associate 시험은 AI 프로젝트의 실제 워크플로우를 그대로 따르며, 총 5단계 14유형으로 구성 됩니다.
각 단계가 순서대로 문항으로 출제됩니다.
단계 |
유형 |
세부 내용 |
|---|---|---|
1단계: 데이터 준비 |
유형 1~3 |
라이브러리 준비, 데이터 불러오기/저장, 데이터 통합/연결 |
2단계: 데이터 분석 및 시각화 |
유형 4~5 |
데이터 분포 시각화, 변수 간 관계 파악 |
3단계: 데이터 전처리 |
유형 6~10 |
이상치 처리, 결측치 처리, 불필요 컬럼 정리, 인코딩, 데이터 분리/스케일링 |
4단계: 머신러닝 모델 개발 |
유형 11~12 |
머신러닝 모델 학습, 모델 성능 평가 |
5단계: 딥러닝 모델 개발 |
유형 13~14 |
딥러닝 모델 설계/학습, 모델 평가/관리 |
- 검정현황
-
AICE Associate는 2022년 첫 시행 이후 응시자 수가 꾸준히 증가하고 있으며, 특히 2024년 국가공인자격 지정 이후 관심이 크게 높아지고 있습니다.
주요 응시자층은 대학생, IT·데이터 직군 취업준비생, 직장인(비전공자 포함)으로, 비전공자도 관련 자료와 강의를 통해 충분히 합격 가능합니다. 파이썬 기초와 데이터 분석의 흐름을 이해하고, 유형별 코드를 충분히 연습한다면 비전공자도 단기간에 합격할 수 있는 시험입니다. 오픈북 형식이라는 점도 비전공자에게 유리하게 작용합니다.
- 시험 응시 TIP
양태민 선생님의 학습 TIP

AICE Associate 시험은 오픈북 형식입니다.
하지만 오픈북이라고 해서 아무 준비 없이 참고 자료만 보며 풀 수 있는 것은 아닙니다.
90분 안에 14문항을 풀어야 하므로, 자료를 찾는 데 시간을 낭비하면 시간이 부족해집니다.
·자주 사용하는 코드 패턴은 반드시 사전에 숙지 (별도 제공되는 Cheatsheet 활용)
·오픈북 자료는 기억나지 않는 세부 파라미터를 확인하는 용도로만 활용
·시험 전에 오픈북 자료의 구성과 위치를 미리 파악해 두기
TIP 2. 단계별 시간 배분 가이드
한 문항에 막히면 과감하게 다음 문항으로 넘어가는 것이 좋습니다.
AICE 시험은 단계별로 이어지는 구조이지만, 일부 문항을 건너뛰어도 다음 문항을 풀 수 있는 경우가 있습니다.
단계 |
대응 유형 |
배분 시간 (권장) |
문항 수 |
|---|---|---|---|
1단계: 데이터 준비 |
유형 1~3 |
약 10분 |
3문항 |
2단계: 데이터 분석 및 시각화 |
유형 4~5 |
약 10~15분 |
2문항 |
3단계: 데이터 전처리 |
유형 6~10 |
약 25~30분 |
5문항 |
4단계: 머신러닝 모델 개발 |
유형 11~12 |
약 15~20분 |
2문항 |
5단계: 딥러닝 모델 개발 |
유형 13~14 |
약 15~20분 |
2문항 |
합계 |
유형 1~14 |
90분 |
14문항 |
TIP 3. 자주 하는 실수와 대처법
실수 유형 |
상세 설명 |
대처법 |
|---|---|---|
라이브러리 import 누락 |
필요한 라이브러리를 불러오지 않고 코드 작성 |
첫 번째 셀에서 필수 라이브러리 일괄 import |
변수명 오타 |
X_train과 x_train을 혼용하여 에러 발생 |
변수명을 일관되게 통일, 자동완성 활용 |
데이터 타입 불일치 |
문자형 데이터를 수치형으로 변환하지 않고 모델 학습 |
모델 학습 전 df.dtypes로 타입 확인 |
fit/predict 순서 혼동 |
predict를 먼저 호출하여 에러 발생 |
반드시 fit → predict 순서 준수 |
결과 파일 미제출 |
예측은 했지만 CSV로 저장하지 않음 |
마지막에 반드시 to_csv() 실행 확인 |
스케일러 fit 오용 |
train과 test 모두에 fit_transform 적용 |
train에만 fit_transform, test는 transform만 적용 |
인코딩 미적용 |
범주형 변수를 인코딩하지 않고 모델에 입력 |
모델 학습 전 get_dummies 또는 LabelEncoder 적용 |
target 변수 포함 학습 |
X 데이터에서 y 컬럼을 drop하지 않고 모델 학습 |
X 생성 시 반드시 target 컬럼 제거 확인 |
TIP 4. 시험 환경 사전 점검 체크리스트
·웹캠 동작 여부: 시험은 온라인 감독 방식이므로 웹캠이 필수입니다
·인터넷 연결 안정성: 시험 중 연결이 끊기면 문제가 될 수 있으므로, 안정적인 네트워크 환경에서 응시하세요
·브라우저 호환성: AICE 홈페이지에서 안내하는 브라우저(Chrome 권장)를 사용하세요
·시험 전 사전 점검: AICE 홈페이지에서 제공하는 시험 환경 사전 점검을 반드시 완료하세요
| 번 호 | 구분 | 제 목 | 날짜 |
|---|---|---|---|
| 공지 | 컴활/IT | 2023년 대한상공회의소 자격검정 시행일정 안내 | 2022-12-30 |
| 56 | 컴활/IT | 2026년 제4회 AICE 정기시험 일정 및 필독 안내 사항 | 2026-07-30 |
| 55 | 컴활/IT | 2027~2029년 국가기술자격 출제기준 변경 안내 | 2026-07-03 |
| 54 | 컴활/IT | 6/27(토) 행안부 ‘모바일신분증’ 앱 서비스 불가 안내 | 2026-06-26 |
| 53 | 컴활/IT | 상장형 자격증 발급 안내 | 2026-06-26 |
| 52 | 컴활/IT | 2026년 제3회 AICE 정기시험 일정 및 필독 안내 사항 | 2026-06-01 |
| 51 | 컴활/IT | 3/21(토) BTS 공연으로 인한 대중교통 무정차 안내 | 2026-03-17 |
| 50 | 컴활/IT | 2026년 경영정보시각화능력 시험일정 안내 | 2026-03-06 |
| 49 | 컴활/IT | 경영정보시각화능력 상시 CBT 시험 이벤트2 | 2026-01-13 |
| 48 | 컴활/IT | 2026년 경영정보시각화능력 시행 변경사항 안내 | 2025-12-11 |
| 47 | 컴활/IT | 2026년 대한상공회의소 자격검정 시행일정 안내 | 2025-11-28 |