커리큘럼보기 사조사 교재 장바구니 담기 5만원 할인쿠폰 수강신청하기 사조사 교재 장바구니 담기 5만원 할인쿠폰 수강신청하기
33
36
알고리즘 코딩강의

커리큘럼

창닫기
1 Chapter 1. 데이터와 정보, 데이터베이스, 빅데이터의 이해
2 Chapter 2. 데이터의 가치와 미래, 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
3 Chapter 3. 분석 기획과 분석 방법론
4 Chapter 4. 분석 과제 발굴, 분석 프로젝트 관리 방안
5 Chapter 5. 마스터플랜 수립, 분석 거버넌스 체계 수립
6 Chapter 6. R 기초, 데이터마트, 데이터 탐색
7 Chapter 7. 통계의 이해
8 Chapter 8. 기초통계
9 Chapter 9. 회귀분석
10 Chapter 10. 다변량분석, 시계열분석
11 Chapter 11. 데이터 마이닝, 분류분석
12 Chapter 12. 군집분석, 연관분석
13 Chapter 13. 키워드를 통한 핵심 체크 요약, 기출문제 분석 (1)
14 Chapter 14. 기출문제 분석 (2), 실전 예상문제 및 모의고사 문제 풀이
1 Chapter 1. 자격증 소개 및 알아두면 좋을 SQL 기본 개념
2 Chapter 2. 데이터모델의 이해, 엔터티의 개념과 분류
3 Chapter 3. 속성, 관계, 식별자의 개념 및 특징
4 Chapter 4. 성능 데이터 모델링 개요, 정규화 및 반정규화와 성능
5 Chapter 5. 관계와 조인, 트랜잭션, Null 속성의 이해, 본질식별자 vs 인조식별자
6 Chapter 6. 관계형 데이터베이스, SELECT 문
7 Chapter 7. 함수(Function)의 정의 및 활용
8 Chapter 8. WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY절
9 Chapter 9. 조인, 표준 조인의 개념 및 특징
10 Chapter 10. 서브쿼리, 집합 연산자의 개념 및 활용
11 Chapter 11. 그룹함수, 윈도우함수의 종류 및 활용
12 Chapter 12. Top N 쿼리, 계층형 질의, PIVOT 절과 UNPIVOT 절, 정규 표현식
13 Chapter 13. DML, TCL, DDL, DCL의 개념 및 활용
14 Chapter 14. 실전문제풀이 (1)
15 Chapter 15. 실전문제풀이 (2)
16 Chapter 16. 실전문제풀이 (3)
1 Chapter 1. Introduction (기본 개념)
2 Chapter 2. 자료형
3 Chapter 3. 변수의 활용
4 Chapter 4. 다양한 기초 함수
5 Chapter 5. if문
6 Chapter 6. list와 dictionary
7 Chapter 7. for문과 while문
8 Chapter 8. 모듈과 함수
9 Chapter 9. 알고리즘 기초 및 복습 예제
1 Chapter 1. 알고리즘의 성능 분석 및 시간복잡도 분석
2 Chapter 2. 파이썬의 리스트(1차원,다차원)
3 Chapter 3. 리스트의 응용 및 연습문제
4 Chapter 4. Buubble Sort 시간 복잡도 및 구현
5 Chapter 5. Insertion Sort 시간 복잡도 및 구현
6 Chapter 6. Selection Sort 시간 복잡도 및 구현
7 Chapter 7. Counting Sort 시간 복잡도 및 구현
8 Chapter 8. 순차검색, 이분검색
9 Chapter 9. [Stack] 스택의 개념 및 구현
10 Chapter 10. [Stack] 괄호검사
11 Chapter 11. [Stack] 후위표기법
12 Chapter 12. [Stack] 후위표기구현 및 수식의 계산
13 Chapter 13. [Stack] 스택 연습문제(Equal Stacks : hackerrank)
14 Chapter 14. [Stack] 그래프 기초(DFS BFS 이해를 위한 선수학습)
15 Chapter 15. [Stack] DFS 개념
16 Chapter 16. [Stack] 스택으로 DFS 구현 (1.알고리즘 중심)
17 Chapter 17. [Stack] 스택으로 DFS 구현(2.파이썬 중심)
18 Chapter 18. [Recursion] 재귀 호출의 이해
19 Chapter 19. [Recursion] 재귀의 활용 및 하노이 타워
20 Chapter 20. [Recursion] Recursion으로 다시 코딩해보기(선택정렬,DFS)
21 Chapter 21. [Recursion] 연습문제(Connected Cell in a Grid hackerrank)
22 Chapter 22. [Queue] 큐의 개념 및 구현
23 Chapter 23. [Queue] BFS
24 Chapter 24. [Queue] 연습문제(미로: BFS 이용)
0 OT
1 Chapter 1. 과학적 연구
2 Chapter 2. 과학적 조사의 패러다임과 조사목적
3 Chapter 3. 과학적 연구의 절차
4 Chapter 4. 과학적 연구의 논리~분석단위와 오류
5 Chapter 5. 조사의 종류(1) 조사 목적에 따른 분류
6 Chapter 6. 조사의 종류(2) 조사시점, 접근방법에 따른 분류
7 Chapter 7. 조사의 종류(3) 자료수집 성격에 따른 분류
8 Chapter 8. 조사의 종류(4) 전수조사와 표본조사~사례연구
9 Chapter 9. 조사의 종류(5) 1차자료연구, 2차자료연구~실험조사(1)
10 Chapter 10. 조사의종류(6) 실험조사(2)
11 Chapter 11. 원시실험설계와 순수실험설계
12 Chapter 12. 유사실험설계~실험설계와 인과관계추론 3요건
13 Chapter 13. FGI정성조사
14 Chapter 14. 심층인터뷰
15 Chapter 15. 분석설계~설문지 구성과 작성
16 Chapter 16. 설문지 점검 및 보완~설문지 수정 및 최종설문지
17 Chapter 17. 질문 및 응답의 형태
18 Chapter 18. 표본설계의 정의와 개념
19 Chapter 19. 표본추출의 개념~표본추출의 장점과 한계점
20 Chapter 20. 확률표본추출(1)
21 Chapter 21. 확률표본추출(2)
22 Chapter 22. 비확률표본추출~표본추출방법 결정시 고려요인
23 Chapter 23. 표본추출오차와 비표본추출오차
24 Chapter 24. 표본의 크기
1 Chapter 1. 1차자료와 2차자료
2 Chapter 2. 자료수집방법의 분류~면접법
3 Chapter 3. 관찰법
4 Chapter 4. 투사법~내용분석법
5 Chapter 5. 질문지법(1) 대인조사, 우편조사, 전화조사
6 Chapter 6. 질문지법(2) 컴퓨터이용 전화조사~기타자료수집방법
7 Chapter 7. 체계적 오류와 비체계적 오류
8 Chapter 8. 반응성 자료와 비반응성 자료 등
9 Chapter 9. 실사준비
10 Chapter 10. 실사진행관리~실사품질관리
11 Chapter 11. 변수
12 Chapter 12. 개념
13 Chapter 13. 측정의 개념과 의의~측정의 종류
14 Chapter 14. 척도의 기본개념과 유형
15 Chapter 15. 리커트척도~서스톤척도
16 Chapter 16. 평정척도~거트만 척도
17 Chapter 17. 소시오메트리~기타의 척도법
18 Chapter 18. 척도의 통계적 분석 및 구성기법~척도,지수,지표
19 Chapter 19. 타당성
20 Chapter 20. 신뢰성(~관찰자간 신뢰성)
21 Chapter 21. 신뢰성 향상방법~신뢰성과 타당성의 관계 및 영향요인
22 Chapter 22. 측정과 측정오차~내적타당성과 외적타당성
23 Chapter 23. 자료처리와 부호화
24 Chapter 24. 무응답과 결측지, 이상값
25 Chapter 25. 자료입력과 오류 및 부호화 관련 세부사항
1 Chapter 1. 통계학의 개념~대푯값
2 Chapter 2. 산포도~비대칭도와 첨도
3 Chapter 3. 확률이론
4 Chapter 4. 개념과 유형 및 기댓값과 분산
5 Chapter 5. 이산확률분포
6 Chapter 6. 연속확률분포(1)
7 Chapter 7. 연속확률분포(2)
8 Chapter 8. 개념 및 유형~신뢰수준과 신뢰구간
9 Chapter 9. 신뢰구간의 추청~표본의 크기
10 Chapter 10. 개요~가설검정의 대표적 유형
11 Chapter 11. 단일모집단 가설검정과 두 모집단 가설검정
12 Chapter 12. 개념~카이제곱독립성 검정
13 Chapter 13. 카이제곱적합성 검정~참고사항
14 Chapter 14. 개념과 자료구조
15 Chapter 15. 일원배치분산분석 이해와 계산~모집단 모형 및 참고
16 Chapter 16. 공분산~상관관계
17 Chapter 17. 상관계수
18 Chapter 18. 개념~최소제곱법
19 Chapter 19. 통계적 검정~최대우도법
20 Chapter 20. 다중회귀분석(~수정결정계수)
21 Chapter 21. 다중공선성~SPSS Output
1 Chapter 1. 과학적 조사 (1-20번)
2 Chapter 2. 과학적 조사 (21-40번)
3 Chapter 3. 조사 (1-20번)
4 Chapter 4. 조사 (21-44번)
5 Chapter 5. 정성조사 (1-8번)
6 Chapter 6. 질문지 (1-27번)
7 Chapter 7. 표본설계 (1-20번)
8 Chapter 8. 표본설계 (21-45번)
1 Chapter 1. 자료수집방법 (1-20번)
2 Chapter 2. 자료수집방법 (21-40번)
3 Chapter 3. 자료수집방법 (41-57번)
4 Chapter 4. 실사관리 (1-9번)
5 Chapter 5. 측정의 타당성과 신뢰성 (1-20번)
6 Chapter 6. 측정의 타당성과 신뢰성 (21-40번)
7 Chapter 7. 측정의 타당성과 신뢰성 (41-60번)
8 Chapter 8. 측정의 타당성과 신뢰성 (61-80번)
9 Chapter 9. 측정의 타당성과 신뢰성 (81-106번)
10 Chapter 10. 자료처리 (1-10번)
1 Chapter 1. 기초통계랑 (1-15번)
2 Chapter 2. 기초통계랑 (16-25번)
3 Chapter 3. 확률과 확률분포 (1-15번)
4 Chapter 4. 확률과 확률분포 (16-30번)
5 Chapter 5. 확률과 확률분포 (31-45번)
6 Chapter 6. 확률과 확률분포 (46-64번)
7 Chapter 7. 추정과 가설검정 (1-15번)
8 Chapter 8. 추정과 가설검정 (16-30번)
9 Chapter 9. 추정과 가설검정 (31-47번)
10 Chapter 10. 통계분석 (1-15번)
11 Chapter 11. 통계분석 (16-30번)
12 Chapter 12. 통계분석 (31-45번)
13 Chapter 13. 통계분석 (46-60번)
14 Chapter 14. 통계분석 (61-75번)
15 Chapter 15. 통계분석 (76-94번)
1 Chapter 1. 2023년 제 3회 (1-20번)
2 Chapter 2. 2023년 제 3회 (21-40번)
3 Chapter 3. 2023년 제 3회 (41-60번)
4 Chapter 4. 2023년 제 3회 (61-80번)
5 Chapter 5. 2023년 제 3회 (81-100번)
6 Chapter 6. 2023년 제 2회 (1-20번)
7 Chapter 7. 2023년 제 2회 (21-40번)
8 Chapter 8. 2023년 제 2회 (41-60번)
9 Chapter 9. 2023년 제 2회 (61-80번)
10 Chapter 10. 2023년 제 2회 (81-100번)
11 Chapter 11. 2023년 제 1회 (1-20번)
12 Chapter 12. 2023년 제 1회 (21-40번)
13 Chapter 13. 2023년 제 1회 (41-60번)
14 Chapter 14. 2023년 제 1회 (61-80번)
15 Chapter 15. 2023년 제 1회 (81-100번)
16 Chapter 16. 2022년 제 3회 (1-20번)
17 Chapter 17. 2022년 제 3회 (21-40번)
18 Chapter 18. 2022년 제 3회 (41-60번)
19 Chapter 19. 2022년 제 3회 (61-80번)
20 Chapter 20. 2022년 제 3회 (81-100번)
21 Chapter 21. 2022년 제 2회 (1-20번)
22 Chapter 22. 2022년 제 2회 (21-40번)
23 Chapter 23. 2022년 제 2회 (41-60번)
24 Chapter 24. 2022년 제 2회 (61-80번)
25 Chapter 25. 2022년 제 2회 (81-100번)
26 Chapter 26. 2022년 제 1회 (1-20번)
27 Chapter 27. 2022년 제 1회 (21-40번)
28 Chapter 28. 2022년 제 1회 (41-60번)
29 Chapter 29. 2022년 제 1회 (61-80번)
30 Chapter 30. 2022년 제 1회 (81-100번)
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
창닫기
수강기간
- 데이터분석 올인원 100% 환급반 : 365일 + 180일 수강 (수강 종료일 포함 7일내 연장 신청) *수강연장 유의사항 참고
- 데이터분석 올인원 합격반 : 365일 수강

※ 연장된 수강 기간은 무료 혜택으로 추가 제공된 것이므로, 연장 강의에 대한 환불은 불가합니다.
상품 유의사항
1. 고사장 마감에 따라 시험을 접수하지 못하셨을 경우, 이에 대한 환급 신청 기간 연장 및 수강기간 연장 혜택은 제공되지 않습니다.
2. 제공되는 개별 강의 구성은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
3. 결제 후 7일 이내 강의 시작을 하지 않을 시, 자동으로 강의 수강이 시작됩니다.
4. 본 이벤트 강의는 일시정지 서비스가 제공되지 않습니다.
5. 본 이벤트 강의에서는 포인트 사용이 불가합니다.
6. 결제 완료 후 지급된 강의는 [나의 강의실] - [환급반] 또는 [패스 강좌] 탭에서 확인 가능합니다.
환급 안내
■ 환급 조건
<데이터분석 올인원 100% 환급반>은 최초 수강 종료일 포함 7일 내 SQLD, ADsP, 사회조사분석사 중 2개 이상의 시험 최종 합격 증명이 가능한 시험 결과 캡쳐 이미지를 제출하고 해커스자격증 합격후기 게시판과 지정 카페 또는 블로그에 합격후기를 작성하신 분들께 수강료를 100% 환급해드립니다.
ㄴ자세한 환급 절차: https://pass.hackers.com/?r=pass&c=cs&uid=3204862

<데이터분석 올인원 합격반>은 환급 혜택이 제공되지 않습니다.

■ 환급 유의사항
1. 최초 수강 종료일 포함 7일 내 2개 이상의 자격증 최종 합격 증명이 가능한 캡쳐 이미지를 PC [나의 강의실] - 상품명 하단 [환급 미션 인증] 버튼을 클릭하여 제출해야 합니다.
2. 인증하는 자격증 모두 수강기간 내 자격취득일이 포함되어 있어야 환급 가능합니다.
3. 합격 인증 이미지 내 반드시 성명이 나와야 하며, 회원님의 성명과 동일해야 인정됩니다.
4. 두 개의 자격증 합격 인증 이미지를 한장으로 합쳐서 제출해주시기 바랍니다.
ㄴ합격 인증 이미지 예시: https://bit.ly/4ddjZV6
5. 신청 기간은 별도 안내되지 않으며, 인증 이미지가 반려될 경우 별도 연락드리지 않습니다.
6. 반려 처리시, 반려일로부터 1주 이내 가이드에 맞는 이미지를 재제출해주셔야 합니다.
7. 합격후기는 동일한 내용을 총 2회 작성해주셔야 합니다.
- 해커스자격증 <합격후기> 게시판 (https://pass.hackers.com/?c=exam/review) 에 양식에 맞게 작성
- 네이버 카페 <독취사> 합격후기 게시판 (https://bit.ly/4czY7U1) 또는 개인 네이버 블로그 중 1개의 채널을 선택하여 작성
※ 작성된 후기는 비로그인 상태에서도 확인할 수 있어야 하며 삭제 시 인정이 불가합니다.
※ 카페 또는 블로그 후기 작성시, 제목에 "해커스 + 합격한 자격증명", "내돈내산 후기", "환급" 키워드가 반드시 들어가야 합니다.
8. 무성의한 합격후기는 환급 조건으로 인정되지 않을 수 있습니다.
9. 작성하신 합격후기는 해커스자격증 마케팅 용도로 활용될 수 있습니다.
10. 자격시험 합격 인증 내용이 허위로 드러난 경우 민·형사상 책임을 질 수 있습니다. (증빙 위조는 불법입니다.)
11. 환급 미션 승인 후 7일 내 반드시 환급을 신청해주셔야 합니다. 7일 내 신청하지 않으실 경우 환급이 불가합니다.
※ 환급신청 및 합격증명 이미지, 합격후기 작성법 등에 대한 문의가 있으신 경우, 고객센터(02-537-5000)로 연락 부탁드립니다.

■ 환급 금액
결제금액에서 제세공과금 본인부담 22%를 제외 후 환급됩니다.
※ 수강료 환급액에 부과된 22%의 제세공과금은 수강생의 종합소득금액과 소득공제액에 따라 전부 또는 일부 환급받으실 수 있으며, 신청 절차는 여기(http://bpl.kr/rgb4)를 참고 부탁드립니다.

■ 환급 정책
1. 환급은 신청일 기준 약 2주~4주 소요됩니다.
2. 카드 결제의 경우 결제한 카드 부분취소로 진행되며, 무통장입금의 경우 환급 신청 시 제출한 계좌로 입금처리됩니다.
3. 환급 처리는 본인 명의의 계좌에서만 가능합니다.
수강연장 안내
<데이터분석 올인원 100% 환급반>은 수강 종료일 포함 7일 내 자격증 메일로 연장 신청시 수강기간을 180일 연장해드립니다.

■ 100% 환급반 수강연장 유의사항
1. 수강 종료일 포함 7일 내 해커스자격증 ID 및 수강 중인 과정명을 passhelp@hackers.com 메일 주소로 제출해주셔야 합니다.
2. 연장 신청 기간은 별도 안내되지 않습니다.
3. 인증 이미지가 반려될 경우 메일을 통해 회신 드립니다.
4. 연장된 강의는 환불되지 않으며, 연장 혜택을 이미 받으신 경우 연장된 기간 내 합격하여도 환급 혜택은 제공되지 않습니다.

<데이터분석 올인원 합격반>은 별도 연장 신청이 불필요합니다.
교재 안내
본 강의 구매시 SQLD, ADsP, 코딩강의, 사회조사분석사 실기 교안이 무료로 제공됩니다. (*PDF 제공)
교안은 강의 결제 후 나의 강의실 학습자료에서 확인 가능합니다.
사회조사분석사 필기 교재는 별도로 구매가 필요합니다.
ㄴ사회조사분석사 필기 교재 구매 페이지 : https://pass.hackers.com/?r=pass&c=book&front=detail&productIdx=19936&g_id=41
무료혜택 안내
컴퓨터활용능력, KBS한국어능력시험, 한국사 50% 할인권은 2025.12.31 까지 사용 가능합니다.
강의 환불 정책
ⓐ 결제일로부터 7일 이내 2강 이하 수강: [결제금액 100% ]
ⓑ 결제일로부터 7일 이내 3강 이상 수강: [결제금액 - 학습수수료] 환불
ⓒ 결제일로부터 7일 경과 후: [결제금액 - 학습수수료] 환불
※ 학습수수료는 실제 수강한 강의의 단과강의 판매 가격을 기준으로 계산합니다. 공제액은 수강한 강좌의 전체강좌 수 대비 수강한 수에 비례하여 산정한 금액으로 계산합니다.
※ 다운로드 수강 시 수강한 것으로 간주하고 환불 시 학습수수료에 산입하여 공제됩니다.
※ 쿠폰 등을 통해 할인 혜택을 받으신 경우 실 결제 금액을 기준으로 환불 금액을 산정합니다.

<환불 시 무료 혜택 및 서비스(이하 ‘무료 혜택 등’)의 공제 기준>
※ 해커스는 환불 금액에서 ‘무료 혜택 등’의 가치에 상당하는 금액( 하기 [※ 공제 기준 가액])을 공제합니다.
다만, ‘무료 혜택 등’이 미사용 상태인 것으로 확인이 되면, [※ 공제 기준 가액]은 공제하지 않고 환불 금액이 지급됩니다.
* 다운로드를 통해 제공받은 ‘무료 혜택 등’은 다운로드를 하면 사용한 것으로 간주하고
하기 [※ 공제 기준 가액]에서 정한 금액을 공제합니다
※ 공제 기준 가액
- 모바일 수강 및 다운로드 수강권 : 단과강좌 별 각 2,000원
- PC 다운로드 수강권 : 단과강좌 별 각 2,000원

<환불 금액 지급 기한>
ⓐ 신용카드 결제 혹은 PG사(LGU+)를 통해 결제하신 경우 : 환불 신청 시/반품 상품 수령 시 지체없이 카드사 혹은 PG사(LGU+)에 결제 취소 요청하고,
이후 카드사 혹은 PG사(LGU+)에서 결제에 대해 취소 혹은 부분 취소 처리 합니다.
ⓑ 에스크로 결제 혹은 해커스계좌로 직접 입금하신 경우 : 환불 신청일/반품 상품 수령일로부터 3영업일 이내에 입력하신 계좌로 환불 금액 입급됩니다.
단, 환불 신청자가 계좌 번호를 잘못 입금 혹은 계좌 번호 입력을 늦게 하여 환불 금액 지급이 지체되는 경우에 대해서 해커스가 책임지지 않습니다.

<환불 절차>
※ 전액환불의 경우 환불 문의 후 전액 환불이 가능하다는 검토 내용에 동의하지 않으셔도 자동 환불 처리 됩니다.
※ 부분환불의 경우 환불문의하시면 1~7일 내 환불 금액을 검토해드립니다. 검토드린 환불 금액에 동의하시면 그때 환불 신청이 되고, 환불 처리 됩니다.
※ 환불 금액 검토해드린 날로부터 7일 내 아무런 답변이 없으시면 환불 처리는 자동 취소됩니다.

<기타 환불 정책과 관련한 유의사항>
※ 미성년자와 거래에 대한 계약 시, 법정대리인이 그 계약에 동의하지 아니하면 미성년자 본인 또는 법정대리인이 그 계약을 취소시킬 수 있습니다.
※ 상품에 결함이 있거나 상품이 표시광고의 내용과 다르거나 계약내용과 다를 경우 그 상품 등을 공급받은 날부터 3개월 이내, 그 사실을 안 날 또는 알 수 있었던 날부터 30일 이내에 환불 가능합니다.
※ 환불 금액은 반품 신청한 교재 및 ‘무료 혜택 등’의 반송 및 미사용 확인 후 결제 수단에 따라 현금 부분환불 또는 카드 부분 취소로 처리됩니다.
※ 주소 미기재 및 불명확한 주소 입력으로 상품 등을 수령하지 못하였을 시에는 해커스에서 책임지지 않습니다.
※ 혜택으로 쿠폰이나 포인트 등을 받으신 경우 쿠폰은 사용불가 처리, 지급된 포인트는 차감 됩니다.
다운로드 수강 안내
※ 본 상품은 무료로 PC/모바일 다운로드 수강이 가능합니다.
★강의를 다운로드하거나 재생하는 경우, 해당 회차는 이용한 것으로 간주하여 환불이 불가하니, 이용 시 각별히 유의 바랍니다.★

▼ 다운로드를 통해 수강을 희망하시는 경우 아래 사항 유의 부탁드립니다.

1. 다운로드 시스템 : 스타플레이어 다운로더(StarPlayer Downloader)를 통해 다운로드 및 수강 가능합니다.
2. 인터넷 연결 : 다운로드 완료된 파일이라도 인터넷이 연결되어야 재생 가능합니다.(다운로드 강의 재생 시 인터넷 연결 필수)
3. 하나의 ID로 등록 가능한 PC, 모바일 기기는 각각 2대입니다. (등록한 기기를 변경하고자 하는 경우는 1:1 상담게시판이나 02-537-5000번으로 문의바랍니다.)
※ 다운로드 완료된 파일이라도 인터넷이 연결되어야 재생 가능합니다. (다운로드 강의 재생 시 인터넷 연결 필수)

※ 권장사양
- Windows: OS 10 이상 / CPU 펜티엄 듀얼코어 이상(셀러론 CPU는 권장하지 않습니다.)/RAM 8GB 이상
- Mac: OSX 10.13 이상
- 인터넷 속도 : 1배속 기준 30~60Mpbs
유의사항
※ 해커스 자격증의 강의 재생과 서비스는 Window 운영체제와 Internet Explorer, Chrome 브라우저에 최적화 되어 있습니다.
크롬브라우저를 통한 결제도 가능하며, 맥OS 및 가상화 환경(회사 네트워크의 내부/외부망과 같은 상태)에서는 강의 재생 및 서비스가 불안정할 수 있으니,
Windows 환경에서 Internet Explorer/Chrome 브라우저에서 이용을 권장합니다.
※ 3G,5G or LTE 환경에서 다운로드 시 데이터 소모량이 많으니 주의하시기 바랍니다.
※ 저작권 보호 및 원활한 서비스를 위해 회원님 PC의 MAC Address, CPU Serial을 수집하고 있습니다.
(MAC Address: 컴퓨터 LAN카드에 부여된 고유의 번호 / CPU Serial: 컴퓨터 CPU에 부여된 고유의 번호)
패밀리사이트